公共服务领域的巡检作业具有面积大、频次高、环境复杂(高噪、高热、电气、大辐射、员工安全)等特点,传统的巡检方式除了给作业人员带来健康安全隐患外,还极大地影响了巡检的效率、数据反馈得不到保障。
现有机器人巡检方案聚焦于中低位巡检,高位、狭小空间检视相对困难,地面和低空域的作业协同差。
全天候、低成本、全方位(低、中、高、狭小空间)、反馈及时的巡检方案仍是行业难题。